La IA en Cloud será Nuclear

La energía nuclear está de vuelta gracias a los proveedores de la nube. La cantidad de recursos que consume la IA junto con las políticas energéticas han hecho volver a esta forma de generación.

Lo que ha ocurrido esta semana:

  • Los providers usan la energía nuclear para cubrir la alta demanda de la IA

  • Una pesadilla de Halloween para los desarrolladores Serverless

  • Seguridad > Costes & Escalabilidad

  • El sistema de Cache de Netflix

Vamos a ver por qué los providers estan moviendose a la energía nuclear, y muchas más cosas en la edición de hoy:

Energía
Google empleará Energía Nuclear para sus centros de IA

Google se ha asociado con Kairos Power para alimentar sus centros de datos de IA utilizando pequeños reactores nucleares. Este enfoque innovador tiene como objetivo satisfacer la creciente demanda de energía de la inteligencia artificial mientras prioriza soluciones de energía limpia.

  1. Se espera que el primer reactor esté operativo para 2030, con más en funcionamiento para 2035.

  2. Kairos Power se especializa en reactores más pequeños que utilizan sal fundida de fluoruro como refrigerante, una desviación de los sistemas tradicionales refrigerados por agua.

  3. Esta asociación refleja el creciente interés de la industria tecnológica en la energía nuclear como una fuente de energía libre de carbono y disponible las 24 horas.

  4. El acuerdo aún requiere la aprobación de la Comisión Reguladora Nuclear de EE. UU. y de agencias locales.

A medida que la tecnología de IA avanza, se proyecta que el consumo de energía de los centros de datos se duplicará para finales de la década. El movimiento de Google señala un cambio hacia soluciones sostenibles ante el aumento de la demanda de energía.

Esta asociación es parte de una tendencia más amplia, con otros gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon también explorando opciones nucleares para sus centros de datos. Se alinea con el objetivo de EE. UU. de triplicar la capacidad de energía nuclear para 2050 y reducir la dependencia de los combustibles fósiles.

Serverless
Lambda Doom Loop: Una Pesadilla de Halloween para Desarrolladores Serverless

Esta semana, nos adentramos en un descubrimiento escalofriante del experto en serverless AJ Stuyvenberg. En su reciente publicación de blog, AJ revela lo que él llama el "bucle de doom de Lambda" - un nuevo comportamiento aterrador en AWS Lambda que podría atormentar a los desarrolladores desprevenidos.

El núcleo del problema radica en un cambio reciente en el proceso de inicialización de Lambda. Ahora, las inicializaciones subsiguientes de una función Lambda cuentan para el tiempo de espera total, lo que podría llevar a un devastador ciclo de fallos si no se gestiona adecuadamente.

El artículo de AJ no solo expone este peligro latente, sino que también ofrece cuatro soluciones prácticas para evitar el bucle de doom. Es una lectura obligada para cualquiera que trabaje con Lambda, sirviendo tanto como una advertencia como una guía para navegar por este nuevo terreno complicado.

A medida que nos acercamos a Halloween, este descubrimiento oportuno nos recuerda que incluso en el mundo serverless, todavía hay cosas que hacen ruido en la noche. Mantente alerta y no dejes que el bucle de doom de Lambda te engañe esta temporada espeluznante.

Architectura Cloud
Arquitecturas Nativas de la Nube: Equilibrando Velocidad y Seguridad

El experto en ciberseguridad Akhil Mittal comparte valiosos conocimientos sobre los desafíos de seguridad a menudo pasados por alto en las arquitecturas nativas de la nube. Basándose en su experiencia con una empresa de servicios financieros, Mittal destaca cómo la prisa por innovar puede crear inadvertidamente vulnerabilidades significativas, particularmente en la seguridad de las API.

  1. Las vulnerabilidades de las API se están convirtiendo en un punto de entrada común para los atacantes, con el 94% de las organizaciones enfrentando problemas de seguridad de API en 2023.

  2. Los microservicios ofrecen flexibilidad, pero introducen complejidad y aumentan los riesgos de seguridad.

  3. La dependencia excesiva de la automatización puede llevar a los equipos a pasar por alto vulnerabilidades críticas a nivel del sistema.

  4. Implementar acceso de menor privilegio, endurecer las políticas de control y combinar la automatización con auditorías manuales son pasos cruciales para asegurar arquitecturas nativas de la nube.

  5. Adoptar una malla de servicios y principios de ingeniería del caos puede mejorar significativamente la seguridad y la resiliencia.

El artículo de Mittal sirve como un llamado de atención para las organizaciones que adoptan tecnologías nativas de la nube, enfatizando que la búsqueda de velocidad e innovación no debe comprometer la seguridad.

A medida que avanzamos hacia 2025, cuando casi la mitad de las API empresariales podrían no estar gestionadas, está claro que un enfoque equilibrado entre agilidad y seguridad no solo es beneficioso, sino esencial.

Architectura Cloud
El Sistema de Caché Global de Netflix: Una Maravilla de Arquitectura Distribuida

Netflix revela las complejidades de su sistema de caché global, EVCache. Este almacén de clave-valor distribuido es la columna vertebral de la capacidad de Netflix para ofrecer contenido sin problemas a millones de usuarios en todo el mundo.

  • EVCache abarca 4 regiones con 200 clústeres de Memcached y 22,000 instancias de servidor

  • Maneja la asombrosa cifra de 400 millones de operaciones por segundo y gestiona 14.3 petabytes de datos

  • Utiliza replicación iniciada por el cliente para un enrutamiento de datos eficiente y una reducción de la carga del servidor

  • Implementa un manejo de errores innovador utilizando Amazon SQS para garantizar la fiabilidad de los datos

  • Recientemente optimizado con compresión por lotes y eliminación de balanceadores de carga de red, reduciendo significativamente los costos

El artículo ofrece una completa visión de las decisiones arquitectónicas y los compromisos realizados por los ingenieros de Netflix para construir un sistema que sea tanto altamente eficiente como rentable. Es una clase magistral en el diseño de sistemas distribuidos, mostrando cómo las elecciones de ingeniería cuidadosas pueden llevar a una escalabilidad y resiliencia notables.

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Esto es todo por esta semana. Hasta el próximo Sábado!

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